Entdecken Sie versteckte Talente.

Wie wir Talente finden, die andere nicht mal sehen

Unsere datenbasierten Sourcing-Methoden decken verborgene IT-Talente
in Deutschland und Österreich auf.

Unsere Kandidat:innen sind nicht aktiv auf Jobsuche – sie sind aktiv in der IT. Wir identifizieren sie durch fundierte Recherche, technologische Intelligenz und ein tiefes Verständnis der IT-Landschaft.

Kein oberflächliches Durchklicken. Kein Massenmailing. Sondern: echtes Finden durch technologiebasiertes IT-Recruiting.

Warum wir nicht suchen wie alle anderen

In der IT suchen Sie keine Lebensläufe – sondern Lösungen.
Deshalb liefern wir keine „Bewerber“, sondern Menschen mit Wirkungspotenzial.

Während viele Dienstleister mit Tools arbeiten, verstehen wir, wie Tools denken – und wie man sie richtig kombiniert: Sourcing heißt für uns nicht, auf LinkedIn zu filtern, sondern zu verstehen, welche Konstellationen technischer Fähigkeiten, Branchenerfahrung und systemischer Logik zu einem echten Match führen.

„Unsere Vorgehensweise zeichnet sich durch einen persönlichen Ansatz aus, der es uns ermöglicht, nicht nur die Fähigkeiten, sondern auch die kulturelle Passung der Kandidaten zu beurteilen.“

Ilka Zeiner

Was indivHR anders macht

Funktionale Sourcing-Logik

Jobtitel sagen oft wenig über tatsächliche Verantwortung aus. Wir denken in funktionalen Rollenprofilen und analysieren, wer Entscheidungen trifft, Systeme verantwortet oder zwischen Fachbereich und Technik vermittelt – unabhängig vom Titel. Durch strukturierte Anforderungslogik erkennen wir auch Hidden Potentials: etwa Senior Developer mit Architekturrolle oder SAP-Berater:innen mit Business-Schnittstelle, die sich selbst nicht so bezeichnen.

👉 Wer nur Jobtitel sucht, verpasst die, die längst Verantwortung tragen.

OSINT & Community-Monitoring

Top-IT-Talente sind selten aktiv suchend – aber über digitale Signale sichtbar. Wir arbeiten mit OSINT-Techniken, Boolean Logic, X-Ray Search und semantischem Scoring, um technologische Relevanz aufzuspüren. Wir analysieren unter anderem GitHub-Repos, Stack Overflow-Tags, Speaker-Listings, Zertifikate, Fachartikel und Domain-Mentions – und erkennen, wer fachlich führt, bevor er gefunden werden will.

👉 Wo andere nach Keywords suchen, erkennen wir Tech-Signale im Kontext.

KI, Vector Search & Prompt Engineering

Unsere Suchabfragen basieren auf Vektorraumanalyse, semantischer Ähnlichkeit und Custom Prompts für Large Language Models. Wir analysieren, wie jemand über Technik spricht – nicht nur, ob er ein Stichwort nennt. So finden wir zB. Kandidat:innen, die Kubernetes-Deployments leiten, ohne je „DevOps“ zu sagen – weil ihre Sprache, Tools und Projekte semantisch passen. Präzision statt Zufall.

👉 Wir erkennen Muster, wo andere auf Begriffe warten.

Persönliche Ansprache & nachhaltiger Dialog

Gute Leute reagieren nicht auf Standardmails. Unsere Ansprache ist relevant, kontextsensibel und technologieaffin. Wir analysieren Profile tief, formulieren individuelle Hooks und sprechen in der Sprache der Zielgruppe. Ob Entwickler:in, Architekt:in oder CTO – wir begegnen auf Augenhöhe und erzeugen Gespräche, keine Absagen. Wer (noch) nicht wechselt, erinnert sich trotzdem an uns.

👉 Wer Wirkung erzielen will, muss Gespräche führen – keine Templates verschicken.

So läuft unsere Suche ab

Jede Suche beginnt bei uns mit Verständnis – und endet mit einem passenden Match.

Unsere Methodik basiert auf Analyse, Technologieeinsatz und präziser Umsetzung – nicht auf Bauchgefühl oder Datenbankfilter: technologiebasiertes IT-Recruiting.

Wir analysieren im Kick-off nicht nur die Rolle, sondern:

Tech-Stack & Systemarchitektur
reale Entscheidungsspielräume
Stakeholder-Map
kulturelle Anforderungen
mittelfristige Ziele der Rolle

Wir schaffen ein funktionsbezogenes Zielbild, das weit über Stellenbeschreibungen hinausgeht – als Basis für Sourcing, Bewertung und Kommunikation mit Kandidat:innen.

👉 Kein Briefing von der Stange – sondern ein tiefes Rollenverständnis.

Wir übersetzen das Zielbild in ein suchlogisches Profil – mit klaren Mustern, Alternativtiteln, Tool-Kombinationen und Handlungssignalen. Dabei nutzen wir Methoden wie Skill-Mapping, Negativfilter und Sourcing-Pfade entlang echter Karrieremuster.

So entsteht eine maßgeschneiderte Sourcing-Strategie, die auf die Zielgruppe ausgerichtet ist – nicht auf Suchmasken.

👉 Wir wissen, wen wir suchen – bevor wir überhaupt anfangen.

Wir kombinieren semantische Suche, OSINT, Boolean Queries, Vektorsuche und Contributor Signals mit strukturierter Handprüfung. Jedes Profil wird individuell validiert – fachlich, logisch und kulturell.

Nur Profile, die im Systemkontext Ihrer Organisation funktionieren, kommen auf die Longlist – alle anderen werden bewusst ausgeschlossen.

👉 Unsere Shortlists sind kein Zufallsprodukt – sondern das Ergebnis echter Recruiting-Intelligenz.

Die besten Talente erhalten täglich Anfragen – aber kaum relevante. Wir setzen auf punktgenaue, persönliche Ansprache mit technischem Bezug, fachlichem Mehrwert und echter Perspektive.

Unsere Kommunikation ist individuell, klar positioniert und bewusst hochwertig formuliert – kein Massenversand, keine leeren Floskeln, keine Copy-Paste-Mails.

👉 Wir führen Gespräche, bevor andere überhaupt eine Antwort bekommen.

Ihre Suche hat ein Ziel: Erfolgreich Talente finden!

Wir besetzen keine Rollen um jeden Preis – wir finden Menschen, die in Ihrem System Wirkung entfalten.
Dafür braucht es keine Masse, sondern Methode.

Was Sie mit indivHR gewinnen:

✅ Präzise Auswahl: Nur Kandidat:innen, die fachlich, logisch und kulturell passen.

✅ Schnelle Prozesse: Struktur, Fokus und Technologie statt endloser CV-Listen.

✅ Mehr Zusagen: Relevanz in der Ansprache führt zu höheren Abschlussquoten.

✅ Bessere Positionierung: Ihre Rolle wird so kommuniziert, wie sie gemeint ist – technisch und glaubwürdig.

👉 Recruiting ist bei uns kein Bauchgefühl – sondern datenbasierte Strategie.

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Sie wollen keine durchschnittlichen Bewerbungen, sondern exzellente Besetzungen?
Dann lassen Sie uns sprechen – mit klarem Zielbild, fundierter Methodik und echtem Marktverständnis.

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Technologiebasiertes IT-Recruiting

Ihre Fragen, unsere Antworten

Wie funktioniert Vector Search im Recruiting?

Vector Search analysiert semantische Ähnlichkeiten – nicht nur Keywords. Dadurch finden wir Kandidat:innen, deren Kompetenzen logisch zum Zielprofil passen, auch wenn Begriffe nicht exakt übereinstimmen.

Wie nutzt indivHR KI in der Kandidatensuche?

Wir setzen Large Language Models (LLMs) für semantisches Matching, intelligentes Prompting und die Analyse von Tech-Profilen ein – als Ergänzung zur manuellen Bewertung durch erfahrene Recruiter:innen.

Wie schnell kann indivHR passende Kandidat:innen liefern?

Je nach Rolle erhalten Sie erste validierte Profile oft innerhalb von 14 Tagen – inklusive fachlicher Einschätzung und Persönlichkeitsbezug.

Was ist OSINT und wie hilft es bei der IT-Personalsuche?

OSINT (Open Source Intelligence) nutzt öffentlich zugängliche Informationen – z. B. Forenbeiträge, Code-Contributions, Zertifikatsregister – um versteckte IT-Talente aufzuspüren, die nicht auf klassischen Plattformen präsent sind.

Warum reicht LinkedIn allein nicht aus?

Weil viele erfahrene IT-Expert:innen nicht aktiv suchen, selten antworten oder keine aktuellen Profile pflegen. Wir nutzen LinkedIn gezielt – aber gehen weit darüber hinaus (z. B. GitHub, Stack Overflow, Community-Daten).

Wie stellt indivHR sicher, dass Kandidat:innen auch wirklich passen?

Durch präzise Rollenanalysen, strukturiertes Briefing, datenbasierte Recherche und persönliche Gespräche. Wir prüfen sowohl fachliche als auch kulturelle Passung – bevor Sie den CV überhaupt sehen.